Organisation d'une session

Les commentaires suivants concernent l'organisation d'une session S-PLUS avec un environnement UNIX. On suppose que le lecteur possède quelques connaissances de base de UNIX.

Suivez les points ci-dessous si vous allez utiliser S-PLUS pour la première fois:

1. Créez tout d'abord - au niveau UNIX - un nouveau directoire; par exemple essai:

   $ mkdir essai

2. Puis allez dans ce directoire et créez un nouveau sous-directoire, qui va contenir tous les objets S-PLUS que vous allez former:

   $ cd essai

   $ mkdir .Data (c'est un nom réservé, il faut l'écrire de cette manière)

3. Restez dans le directoire essai et n'allez pas dans le sous-directoire .Data. Lancez S-PLUS à l'aide de la commande suivante:

   $ Splus (Cette commande est un peu différente d'une version a l'autre)

   Vous devriez voir 4 lignes similaires aux suivantes qui indiquent que S-PLUS est prêt.
   
   

      S-PLUS : Copyright (c) 1988, 1993 Statistical Sciences, Inc.
      S : Copyright AT&T.
      Version 3.1 Release 1 for Silicon Graphics Iris, IRIX 4.x : 1993 
      Working data will be in .Data 
      >
   

   
   

4. Le logiciel attend maintenant vos commandes. Pour quitter le programme:

   > q()

Dans le travail quotidien avec S-PLUS , vous serez souvent confrontés au problème de la nomenclature des variables: par exemple x et y sont des noms fréquemment utilisés, qui peuvent avoir des significations différentes d'une analyse à l'autre. Nous vous recommandons ainsi de créer pour chaque nouvelle tâche un nouveau directoire (comme essai auparavant), d'y entrer et de créer le sous-directoire .Data, qui ne va contenir que les variables concernant la tâche en question. Consultez à ce sujet aussi le chapitre L'organisation du travail avec S-PLUS.

Les deux fonctions suivantes sont aussi importantes en ce qui concerne l'organisation du travail dans S-PLUS : ls() et objects(). La commande ls() affiche toutes les variables dans le directoire .Data courant. Or, dorénavant on recommande d'utiliser plutôt la fonction objects(), une version plus sophistiquée de ls(). Elle permet entre autres de n'afficher qu'une partie des objets: écrivez objects(pattern="^x") pour voir toutes les variables commençant avec la lettre x.