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Le logiciel statistique pour l'analyse de données
S-PLUS
est devenu un outil de plus en plus important dans
l'application de la statistique tant dans le monde universitaire
que dans l'industrie. Ce sont la simplicité du langage
et les possibilités graphiques qui fascinent les statisticiens
et les étudiants.
Cette introduction s'inspire de deux autres introductions écrites
en anglais, aussi disponibles sur StatLib (cf. chapitre sur
la librairie StatLib:
- Notes on S-PLUS: A Programming Environment for Data Analysis
and Graphics, par Bill Venables et Dave Smith, University of Adelaide
- Introductory Guide to S-Plus, par B. D. Ripley, University of
Oxford
L'idée de cette introduction est d'initier les nouveaux utilisateurs
à S-PLUS
en peu de temps. Elle ne peut en aucun cas remplacer les
références principales suivantes:
- The New S Language: A Programming Environment for Data
Analysis and Graphics, par R. A. Becker, J. M. Chambers et A. R. Wilks,
Wadsworth & Brooks, 1988:
il s'agit de la documentation originale, on l'appelle
souvent ``The Blue Book''
- Statistical Models in S, par J. M. Chambers et T. J. Hastie,
Wadsworth & Brooks, 1992:
ce livre introduit une nouvelle approche de modélisation, on l'appelle
aussi ``The White Book''
- Statistical Sciences, Inc. S-PLUS User's Manual, Version 3.1, Seattle:
Statistical Sciences, Inc., 1993
- Statistical Sciences, Inc. S-PLUS Reference Manual, Version 3.1, Seattle:
Statistical Sciences, Inc., 1993
- Statistical Sciences, Inc. S-PLUS Programmer's Manual, Version 3.1, Seattle:
Statistical Sciences, Inc., 1993
Cette introduction est destinée aux étudiantes et étudiants de l'Ecole Polytechnique
Fédérale de Lausanne (EPFL), Suisse; elle peut être copiée et
redistribuée pour des cours d'enseignement (des cours commerciaux inclus)
sans conditions ultérieures si l'auteur est mentionné. Le fichier
LaTeX est disponible auprès de l'auteur et il peut être modifié
et incorporé dans des versions locales.
Pour tout commentaire ou suggestion, contactez l'auteur via e-mail à l'adresse
-
- helbling@dma.epfl.ch
(Adresse:
Dr. Jean-Marie Helbling, Chaire de Statistique, EPFL-DMA, CH-1015 Lausanne,
Suisse).
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Marcel Baumgartner